Uzaktan algılama sistemleri yardımı ile hassas tarım uygulamaları ve Türkiye'de uygulama olanakları Accurate agriculture practices with the help of remote detection systems and practice possibilities in Turkey
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2007
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Uzaktan Algılama Sistemleri Yardımı ile Hassas Tarım Uygulamaları ve Türkiye'de Uygulama Olanakları Gökhan ÇAVAŞ Ziraat Mühendisi TC. Trakya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Tarım Makinaları Anabilim Dalı Danışman: Prof. Dr. Bülent EKER 2007, Sayfa: 51 Jüri: Prof. Dr. Poyraz ÜLGER Jüri: Prof. Dr. Bülent EKER (Danışman) Jüri: Doç. Dr. Selçuk ALBUT Uzaktan algılama, doğrudan temas olmaksızın nesneler hakkında bilgi elde etme bilimidir. İnsanların çeşitli gayelerle uzay boşluğuna yerleştirdiği ve sürekli dünyanın II etrafında veya eşzamanlı olarak dünya ile birlikte dönen çok sayıda uydu vardır. Bunlardan bazıları uzaktan algılamada kullanılır. Bu uydulardan elde edilen görüntüler, dünya üzerindeki objelere geniş bir bakış açısıyla tepeden bakmamızı sağlar. Bu görüntüler sayesinde o yerin; toprak, su, orman, kaya, maden, bitki örtüsü gibi tabii kaynaklarını tanıyabiliriz. Bu çalışmada Türkiye'de ne kadar alanda pamuk ekildiğinin belirlenebileceği ortaya konmuştur. Benzer şekilde her bir bitkinin ekili olduğu alan, bunların illere ve bölgelere göre dağılımı tespit edilebilir. Belli bir alanda, belli bir sürede meydana gelen değişiklikler belirlenebilir. Çalışmada spektral yansıma değerlerine göre pamuk bitkisinin araştırma yapılan bölgede fenolojik olarak belirlenmesi için temin edilen Temmuz-2001 tarihli Landsat 7 TM ve Ekim-2001 tarihli Landsat 5 TM uydu görüntülerinin 3-4-5 band kombinasyonları kullanılmıştır. Spektral yansıma değerlerinin kontrolü amaçlı yer kontrol noktaları 5-15 m. hassasiyetli Magellan 315 modeli GPS ile alınmış, çalışma bölgesinde yapılan örnekleme metodu ile Eğitimli-Kontrollü sınıflandırma analizi yapılarak belirlenmesi istenen bitki türüne renk tanımlamaları girilerek belirlenmiştir. Bu çalışma ile Uzaktan Algılama verileri analiz edildiğinde tarımsal ürünlerin daha hızlı ve ideal bir şekilde analizinin ve kontrolünün yapılabileceği ortaya konmuştur. ANAHTAR KELİMELER: Uzaktan Algılama, Hassas Tarım, Elektromanyetik Spektrum, Spektral Yansıma, Landsat
Master of Sciences Thesis Accurate Agriculture Practices With The Help Of Remote Detection Systems and Practice Possibilities In Turkey Gökhan ÇAVAŞ Agriculture Engineer TC. Trakya University The Institute of Naturel and Applied Sciences Agricultural Machinery Mainscience Section Supervisor: Prof.Dr. Bülent EKER 2007, Page: 51 Jury: Prof. Dr. Poyraz ÜLGER Jury: Prof. Dr. Bülent EKER (Supervisor) Jury: Doç. Dr. Selçuk ALBUT Remote detection is the sciences of obtaining information about objects without directly touch. There are lots of satellites in the space-orbiting earth or turning IV simultaneously with the earth-installed by humans for various reasons. Some of these use remote detection. Images obtained from these satellites enable us to view the objects on the earth with a broad perspective. With these images, we can know that area?s natural resources like soil, water, forest, rock, mineral and vegetation. In this study, it was shown that, the amount of cotton cultivated areas in Turkey can be determined. Similarly, cultivated area for each plant, their distribution in each province and region can be determined. Changes in a certain area in a certain time period can be determined also. In this study, 3-4-5 band combinations of satellite images of Landsat 7 TM (July 2001) and Landsat 5 TM (October 2001) were used to determine cotton plant fenologically by spectral reflection values in research area. Ground control points of spectral reflection values for control were taken by Magellan 315 model with 5-15 m accuracy. With sampling method conducted at study area, educated-controlled classification analysis was made and color definitions were entered to determine the plant type to be defined. With this paper, it was put forward that by analyzing Remote Detection data, agricultural products can be analyzed and controlled much more quicker and ideally. KEYWORDS: Remote Sensing, Precision Agriculture, Electromagnetic Spectrum, Spectral Reflectance, Landsat
Master of Sciences Thesis Accurate Agriculture Practices With The Help Of Remote Detection Systems and Practice Possibilities In Turkey Gökhan ÇAVAŞ Agriculture Engineer TC. Trakya University The Institute of Naturel and Applied Sciences Agricultural Machinery Mainscience Section Supervisor: Prof.Dr. Bülent EKER 2007, Page: 51 Jury: Prof. Dr. Poyraz ÜLGER Jury: Prof. Dr. Bülent EKER (Supervisor) Jury: Doç. Dr. Selçuk ALBUT Remote detection is the sciences of obtaining information about objects without directly touch. There are lots of satellites in the space-orbiting earth or turning IV simultaneously with the earth-installed by humans for various reasons. Some of these use remote detection. Images obtained from these satellites enable us to view the objects on the earth with a broad perspective. With these images, we can know that area?s natural resources like soil, water, forest, rock, mineral and vegetation. In this study, it was shown that, the amount of cotton cultivated areas in Turkey can be determined. Similarly, cultivated area for each plant, their distribution in each province and region can be determined. Changes in a certain area in a certain time period can be determined also. In this study, 3-4-5 band combinations of satellite images of Landsat 7 TM (July 2001) and Landsat 5 TM (October 2001) were used to determine cotton plant fenologically by spectral reflection values in research area. Ground control points of spectral reflection values for control were taken by Magellan 315 model with 5-15 m accuracy. With sampling method conducted at study area, educated-controlled classification analysis was made and color definitions were entered to determine the plant type to be defined. With this paper, it was put forward that by analyzing Remote Detection data, agricultural products can be analyzed and controlled much more quicker and ideally. KEYWORDS: Remote Sensing, Precision Agriculture, Electromagnetic Spectrum, Spectral Reflectance, Landsat
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Bilim ve Teknoloji, Ziraat
