Gerçek zamanlı insan yüzü belirleme

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid33830en_US
dc.contributor.advisorKandemir, Rembiye
dc.contributor.authorSubaşı, Nadir
dc.date.accessioned2017-06-02T12:18:00Z
dc.date.available2017-06-02T12:18:00Z
dc.date.issued2011
dc.departmentEnstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalıen_US
dc.descriptionYüksek Lisans Tezitr
dc.description.abstractSon yıllardaki askeri, ticari ve yasal uygulamaların artması nedeniyle yüzlerin gerçek zamanlı olarak tanınması sıklıkla üzerine çalışmalar veren bir konu başlığıdır. Yüz bulma bu konu başlığının en zorlu ve karmaşık alt başlığı olarak literatürde yer almaktadır. Doğru, güvenilir ve gerçek zamanlılıktan ödün vermeden hazırlanması gereken yüz bulma işleminin zorluğu, yüzün çok boyutlu karmaşık ve anlamlı görsel objelere sahip olmasında yatmaktadır. Bu çalışmada gerçek zamanlı akan video görüntüsü üzerinde insan yüzü aday bölgelerinin yerinin saptanması üzerine çalışmalar yapılmıştır. Görünüm tabanlı ve Özellik tabanlı yüz bulma uygulaması olarak iki uygulama tasarlanarak bu iki uygulamanın performansı karşılaştırılmıştır. Özellik tabanlı yüz bulma uygulamasında MATLAB Simulink ortamında hazırlanmış olup ten rengine göre bir yüz aday seçimi gerçekleştirilmiştir. Görünüm tabanlı yüz bulma uygulamasında ise yüzün boyut ve pozuna bağımlı olmayan değişimlerine karşı güçlü olan Haar özniteliklerini kullanan Haar Peşpeşe Sınıflayıcılar (Haar Cascade Classifier, HPS) kullanılmıştır. Uygulama da MATLAB programlama dili Image Acquisition ve Image Processing toolları, Intel OpenCV kütüphanesi kullanılmış ve grafiksel kullanıcı ara yüzü ile görselleştirilmiştir.en_US
dc.description.abstractAbstracten_US
dc.description.abstractRecent years, military, commercial and legal practices due to the increase in real-time face recognition are a major subject that often works on. Face detection the most challenging and complex sub-heading as the title of this topic is described in the literature. The Face detection system needs be accurate,reliable and without compromissing of real-time.The Difficulty of face detection system is faces have got multi-dimensional and meaingfull visual objects. In this study, real-time streaming video images of human faces on the detection of the location of candidate regions studied on. Appearance-based and Feature-based face detection application is designed and these two applications are compared. In feature-based face detection application, From the MATLAB Simulink environment has been prepared and carried out by the color of a face candidate selection. In appearance-based face detection application, Haar Cascade Classifier (HPS) which use Haar Features, are used. In this study, MATLAB Programming Language, Image Acquisition, Image Processing Tools and OpenCV Library are used. And it is visualized with the graphical user interfaceen_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14551/2274
dc.identifier.yoktezid285431en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherTrakya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectGerçek Zamanen_US
dc.subjectYüz Belirlemeen_US
dc.subjectHaar Cascadeen_US
dc.subjectAdaboosten_US
dc.subjectÖzellik Tabanlıen_US
dc.subjectGörünüm Tabanlıen_US
dc.subjectSimulinken_US
dc.subjectMatlaben_US
dc.subjectReal Timeen_US
dc.subjectFace Detectionen_US
dc.subjectHaar Cascadeen_US
dc.subjectAdaboosten_US
dc.subjectFeature Baseden_US
dc.subjectAppearance Baseden_US
dc.subjectSimulinken_US
dc.subjectMatlaben_US
dc.titleGerçek zamanlı insan yüzü belirlemeen_US
dc.title.alternativeReal-time human face detectionen_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dc.type.descriptionNo: 0120227en_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
0092430.pdf
Boyut:
2.7 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.68 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleksiyonu