Veritabanı sistemlerinin işletilmesinde ve geliştirilmesinde önemli bir yer tutan performans değerlendirilmesi

Küçük Resim Yok

Tarih

1996

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Trakya Üniversitesi

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess

Özet

6. ÖZET VE SONUÇ 6.1 özet Beş bölümden oluşan bu çalışmada, veritabanı sistemlerinin performansının iyileştirilmesi amacına yönelik olarak veritabanı sistemi performansı değerlendirme incelenmiştir. Birinci bölümde veritabanı sistemi performans değerlendirmesinin veritabanı ortamı açısından önemi tartışılmıştır. ikinci bölümde veritabanı sisteminin modellenmesi anlatılmıştır. Veritabanı sistemi oluştururken ve veritabanı sistemi çalıştırma sırasında pekçok kararlar alınması gerekliliği anlatılmıştır.. Veritabanı sistemi modellemenin aşamaları; soyutlama, temsil, gerçekleştirme, fiziksel veritabanı değerlendirme, optimizasyon ve performans değerlendirme aşamalarıdır. Üçüncü bölümde performans değerlendirmenin önemi anlatıldı. Veritabanı performans ölçütleri anlatıl di. Performansı etkiliyen unsurlara yer verildi. Ayrıca veritabanı sistemlerinde performans değerlendirme mo deUeri anlatıldı. Bu modeller Analatik, Deneysel, Simülasyon, Benchmarking olarak incelendi. Dördüncü bölümde ise performan ölçümü için kullanılan Benchmark performans değerlendirme mode linin uygulama aşamaları ve deneyde kullanılacak veritabanları tanıtılmıştır. Ayrıca bu veritabanları üze rinde uygulanacak test parametreleri ve test verileri tanıtılmıştır. Performans ölçüt algoritması tanımlanarak test te kullanılan iş yükleri anlatılmıştır. Beşinci bölümde ise test sonuçlarının değerlendirilmesi ve analizi ve bu sonuçlar üzerinde her iki veri tabanı için performans farkı, tartışma konu başlığında irdelenmiştir. 6.2 Sonuçlar Bu bölümde Benchmark deney çalışması sırasında, veritabanı sistemlerinin performansını etkiliyen çalışmalar ve iki sistemin performans karşılaştırma çalışmaları da rapor edilmiştir. 521- Genelde Grafik 13 ve 14' de test edilen parametreler üzerinde DBVÎSTA nın daha performanslı çıktığı görülmüştür. 2- Bu iki sistem bütün sorgulamaları destekler sadece DBPLUS m, Grup ve Sıralama sorgula malarını desteklemez.. 3- Her iki sistem için de, sorgulama karmaşıklığı tek ve birden çok sorgulama ilişkileri için çağrılmış olan kayıtların sayısını direk olarak etkiler. Seçilmiş durumların çokluğu sebebiyle sorgulama karmaşık hale geldikçe daha azkayıda erişilir.. 4- indeks yapısının kullanılması, indeks etkin olarak kullanıldığı sorgulamalar için indeks, yararlı olarak gösterilebilir. Buna rağmen indeks yapısı sistem performansım geliştirmiyebilir ve bazı durumlarda performansı gerçekten azaltabilir. Çalışmamızdan çıkan sonuçlar bunu ispat etmektedir. 53
[Abstract Not Available]

Açıklama

Bu tezin, veri tabanı üzerinden yayınlanma izni bulunmamaktadır. Yayınlanma izni olmayan tezlerin basılı kopyalarına Üniversite kütüphaneniz aracılığıyla (TÜBESS üzerinden) erişebilirsiniz.
Yüksek Lisans

Anahtar Kelimeler

Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control

Kaynak

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

Sayı

Künye