Konvolüsyonel sinir ağı kullanılarak trafik işaretlerini gerçek zamanlı bulma ve tanıma
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2021
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Trakya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Akıllı araç teknolojilerinin hızla gelişmekte olduğu dünyamızda makine öğrenim yöntemi ile mevcut araçlarda da kullanılmaya başlanan ve gün geçtikçe geliştirilen trafik işaretleri tanımlama problemine değinilmiştir. Bu amaçla gerçek zamanlı olarak trafik işaretlerini tanımak için, katkı yapılan ve yararlanılan veri seti Türkiye Trafik Veri Seti (TTVS 2020) ile iki ayrı model eğitilecek olup bu modellerin farklı ortamdaki (bilgisayar-mobil-IoT geliştirme kartı) durumları değerlendirilecektir. Çalışmanın trafik işaretlerini tanıma ve ülkemizde bu probleme yönelik oluşturulan veri setine katkı sağlanacağı düşünülmektedir.
In our world where smart vehicle technologies are developing rapidly, the problem of identifying traffic signs, which is being used in existing vehicles with the machine learning method, and which is being developed day by day, is mentioned. For this purpose, the knowledge of real-time traffic signs, made contributions and used data set Turkey Traffic Data Set (TTVS Github 2020), two models with these models in different media (PC-mobile-IoT development board) will be trained. the situation will be evaluated. It is thought that the study will contribute to the recognition of traffic signs in our country and the data set created for this problem.
In our world where smart vehicle technologies are developing rapidly, the problem of identifying traffic signs, which is being used in existing vehicles with the machine learning method, and which is being developed day by day, is mentioned. For this purpose, the knowledge of real-time traffic signs, made contributions and used data set Turkey Traffic Data Set (TTVS Github 2020), two models with these models in different media (PC-mobile-IoT development board) will be trained. the situation will be evaluated. It is thought that the study will contribute to the recognition of traffic signs in our country and the data set created for this problem.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Yapay Sinir Ağları, Trafik İşaretleri, Nesne Tanıma, Artificial Neural Networks, Traffic Signs, Object Recognition
