Kaymak, İsmail OgünÇakır, Bilge2024-06-112024-06-111997https://hdl.handle.net/20.500.14551/12320Bu tezin, veri tabanı üzerinden yayınlanma izni bulunmamaktadır. Yayınlanma izni olmayan tezlerin basılı kopyalarına Üniversite kütüphaneniz aracılığıyla (TÜBESS üzerinden) erişebilirsiniz.Tıpta UzmanlıkÖZET Çapı 6 cm den küçük, fokal, yuvarlak yada oval, enaz üçte iki çevresi akciğer parankimine bitişik, her bir hemitoraks için tek olan lezyonlara SPN denir. Lezyonun belirgin konturlu olma şartı yoktur, ancak, çevre parankimden kolaylıkla ayırt edilebilmelidir. Çalışmamızda SPN saptanmış 32 olgunun 35 lezyonuna YRBT inceleme uyguladık. Olguları histopatolojik tanılarına göre benign ve malign nodul gruplarına ayırdık. Her bir lezyonun YRBT bulgularını inceledik ve böylece SPN tanısında YRBT bulgularının değerini araştırdık. 9 Epidermoid karsinom (%25,8), 3 adeno karsinom (%8,5), 2 küçük hücreli karsinom (%5,8), 2 lenfoma (%5,8), 10 granülom (%28,5), 4 kist hidatik (%11,5), 3 hamartom (%8,5), i abse (%2,8), 1 pulmoner ven varisi (%2,8) lezyonunu içeren çalışmamızda; nodüllerin, belirgin sınırlılık, düzgün, lobüle ya da spiküler konturluluk, satellit lezyon, plevral tag ve halo bulgusu gibi kenar özelliklerini, homojenite, kavitaston, kalsifikasyon, bublelike area, hava-sıvı seviyesi ve hava bronkogramı gibi iç yapısal özelliklerini araştırdık. Non-homojen yoğunluk ve lobüle konturluluk özelliğinin malign, belirgin ve düzgün konturluluk özelliğinin ise benign nodul tanısında duyarlı YRBT bulguları olduğunu gördük. Sonuç olarak, etyolojik risk faktörleri göz önünde tutularak yapılan YRBT inceleme, benign ve malign SPN'lerin ayırıcı tanısında önemli bir radyolojik tanı yöntemidir. Nodulun histopatolojik tetkiki ise mutlaka gereklidir.[Abstract Not Available]trinfo:eu-repo/semantics/openAccessRadyoloji ve Nükleer TıpRadiology and Nuclear MedicineSoliter pulmoner nodül tanısında yüksek rezolüsyonlu bilgisayarlı tomografinin yeriDiagnostic value of high resolution computerized tomography in detecting solitary pulmonary nodulesSpecialist Thesis16458789