Satman, Mehmet HakanAkadal, Emre2021-11-202021-11-2020191305-77662587-2451https://doi.org/10.26468/trakyasobed.452095https://dergipark.org.tr/tr/pub/trakyasobed/issue/46042/452095https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/745728https://hdl.handle.net/20.500.14551/7150Alpha Male GeneticAlgorithms are sexist and population based optimization tools that mimic theswarm behavior of animals. The algorithm consists on a socially partitionedpopulation of individuals where the partitions are formed by sexual selectionof females. In this paper, we suggest to use Linear Crossover and Hooke-Jeevesmethod for crossover and hybridization operators of Alpha Male GeneticAlgorithms, respectively. We perform a simulation study using a set ofwell-known test functions to reveal performance differences between thespecialized algorithm and some other well-known optimization techniquesincluding Genetic Algorithms, Differential Evolution, Particle SwarmOptimization, and Artificial Bee Colony Optimization. Simulation results showthat the specialized algorithm outperforms its counterparts in most of thecases.Alfa erkek genetikalgoritmalar cinsiyet farkı gözeten ve hayvan gruplarının hareketlerini takliteden topluluk tabanlı bir optimizasyon aracıdır. Algoritma, dişilerin eş seçimiile oluşturduğu sosyal olarak bölünmüş birey topluluklarına dayanmaktadır. Çalışmada,Alfa Erkek Genetik Algoritma’nın çaprazlama ve hibritleşme operatörü olaraksırasıyla Doğrusal Çaprazlama ve Hooke-Jeeves yöntemi kullanılmasıönerilmiştir. Çalışma kapsamında özelleştirilmiş algoritma ile GenetikAlgoritmalar, Diferansiyel Evrim, Parçacık Sürü Optimizasyonu ve Yapay ArıKolonisi Optimizasyonu gibi iyi bilinen algoritmalar arasındaki performansfarklılıklarını ortaya çıkarabilmek için bilinen test fonksiyonları ile bir simülasyonçalışması gerçekleştirilmiştir. Simülasyon sonuçları, özelleştirilmişalgoritmanın çoğu durumda daha iyi performans sergilediğini göstermiştir.tr10.26468/trakyasobed.452095info:eu-repo/semantics/openAccessOptimizationEvolutionary algorithmsSimulationsOptimizasyonEvrimsel algoritmalarSimülasyonArticle2115582452095