Babaç, Alper CanBakırcıoğlu Kurtuluş, Yasemin2019-12-132019-12-1320192019https://hdl.handle.net/20.500.14551/4805Bu çalışmanın amacı, margarin numunelerindeki bakır (Cu), demir (Fe), mangan (Mn) ve nikel (Ni) elementlerinin Grafit Fırınlı Atomik Absorpsiyon Spektrometresi (GF-AAS) ile tayin öncesinde emülsiyon kırınım ile ekstraksiyon metodunun optimizasyonudur. Emülsiyon kırınımı ile ekstraksiyon metodunun verimini etkileyen; numune miktarı, sürfaktant çeşidi ve konsantrasyonu, kullanılan sulu çözeltideki asit konsantrasyonu, emülsiyon karıştırma süresi, termal ısıtma sıcaklığı ve emülsiyonun kırınım süresi gibi bazı parametreler incelenmiştir. Farklı margarin numunelerindeki ortalama element konsantrasyonları; Cu; 0.031-0.131 ?g/g, Fe; 5.7-24.9 ?g/g, Mn; 0.542-1.11 ?g/g ve Ni; 0.108-0.134 ?g/g aralığında tayin edilmiştir. Optimize edilen ekstraksiyon şartları altında, tayin sınırları, Cu, Fe, Mn ve Ni elementleri için sırasıyla 4.8, 13, 1.5 ve 23 ?g/kg olarak bulunmuştur.The main aim of this research was to optimize extraction induced emulsion breaking (EIEB) procedure prior to Graphite Furnace Atomic Absorption Spectrometry (GFAAS) for the determination of copper (Cu), iron (Fe), manganese (Mn) and nickel (Ni). Several important factors affecting the EIEB efficiency, such as the sample amount, the nature and concentration of the surfactant, the concentration of the acid in the aqueous solution used, emulsion agitation time, heating temperature and time required to break the emulsion were investigated. Mean element concentrations of different margarine samples were in the following ranges: Cu 0.031-0.131 ?g/g, Fe 5.7-24.9 ?g/g, Mn 0.542-1.11 ?g/g and Ni 0.108-0.134 ?g/g. Under the optimized extraction conditions, the detection limits (?g/kg) were 4.8, 13, 1.5 and 23 for Cu, Fe, Mn, and Ni respectively.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessYağMargarinNumune HazırlamaEkstraksiyonGrafit Fırınlı Atomik Absorpsiyon Spektrometresi.OilMargarineSample PreparationExtractionGraphite Furnace Atomic Absorption SpectrometryMaster Thesis575030