Forecasting Stock Index Movement With Artificial Neural Networks: the Case of Istanbul Stock Exchange

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorKarymshakov, Kamalbek
dc.contributor.authorAbdykaparov, Yzat
dc.date.accessioned2021-11-20T10:37:45Z
dc.date.available2021-11-20T10:37:45Z
dc.date.issued2012
dc.departmentTrakya Üniversitesien_US
dc.description.abstractThis study aims to examine performance of artificial neural networks (ANN) in forecasting stock market index movement. The forecasting is based on two samples of Istanbul Stock Exchange (ISE) data and each consisting of 150 observations. Forecasting performance is assessed in one, five and ten day periods. Results show that ANN gives high percentage of correctly forecasted signs. This performance is particularly evident in five days period, while conventional approach mostly uses next day forecasting. These results imply that for more efficient forecasting with ANN use of different time periods is importanten_US
dc.description.abstractBu çalışma yapay sinir ağları yönteminin menkul kıymetler borsa endeksinin değişim yönünü tahmin etme başarısını incelemeyi amaçlamaktadır. Tahminde Istanbul Menkul Kıymetler Borsası (İMKB) verilerinden oluşturulan ver her biri 150 gözlemden oluşan iki örneklem kullanılmıştır. Sonuçlar yapay sinir ağlarının endeks değişimlerinin yüksek yüzdesinin doğru tahmin ettiğini göstermektedir. Sözkonusu performans özellikle beş günlük periodda daha yüksek çıkmıştır. Oysa birçok çalışmada geleneksel yaklaşım olarak bir sonraki gün değeri tahmin edilmeye çalışılmıştır. Bu çalışma sonuçlarına göre yapay sinir ağları ile daha etkin tahmin yapabilmek için farklı zaman periodlarının dikkate alınması önemli olmaktadıren_US
dc.identifier.dergipark326237en_US
dc.identifier.endpage241en_US
dc.identifier.issn1305-7766
dc.identifier.issn2587-2451
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage231en_US
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/pub/trakyasobed/issue/30218/326237
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/321490
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14551/7258
dc.identifier.volume14en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherTrakya Üniversitesien_US
dc.relation.ispartofTrakya Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Başka Kurum Yazarıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.snmz20240608_ID_Qen_US
dc.subjectArtificial neural networken_US
dc.subjectForecastingen_US
dc.subjectStock Marketen_US
dc.subjectYapay sinir ağlarıen_US
dc.subjectTahminen_US
dc.subjectMenkul Kıymetler Borsasıen_US
dc.titleForecasting Stock Index Movement With Artificial Neural Networks: the Case of Istanbul Stock Exchangeen_US
dc.title.alternativeYapay Sinir Ağları Yöntemi ile Menkul Kıymetler Borsası Endeksinin Değişim Yönü Tahmini: İstanbul Menkul Kıymetler Borsası Örneğien_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
7258.pdf
Boyut:
231.31 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir

Koleksiyon

Trakya Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu