Ders Yönetim Sistemi Yazılımı Kullanıcı Etkileşimlerinin Sınıflandırma Algoritmaları ile Analizi

dc.contributor.authorGüldal, Hakan
dc.contributor.authorÇakıcı, Yılmaz
dc.date.accessioned2024-06-12T10:13:34Z
dc.date.available2024-06-12T10:13:34Z
dc.date.issued2017
dc.departmentTrakya Üniversitesien_US
dc.description.abstractBu araştırmanın amacı, Ders Yönetim Sistemi Yazılımı (DYS) kullanan öğrencilerin sistemle olan etkileşimlerine dayalı olarak veri madenciliği sınıflandırma algoritmaları ile öğrencilerin akademik başarılarının ne ölçüde tahmin edilebileceğini ve onların akademik başarılarının tahmin edilmesinde algoritmalara hangi etkileşimlerin bilgi kazancı sağladığını belirlemektir. Araştırma verileri, Trakya Üniversitesi Eğitim Fakültesinde 20152016 eğitim öğretim yılında öğrenim görmekte olan 70 öğrencinin Bulutders DYS yazılımını kullanma sürecindeki etkileşimlerinden elde edilmiştir. Veri madenciliği sınıflandırma algoritmaları olarak Naive Bayes, Karar Ağacı (C4.5) ve En Yakın k-Komşu algoritmaları kullanılmıştır. Araştırma sonucunda elde edilen bulgulara göre, sınıflandırma algoritmalarının doğruluk değerlerinin %55.7 ile %64.3 arasında olduğu ve DYS yazılımındaki ödevlerden elde edilen öğrenci etkileşimlerinin en yüksek bilgi kazancını sağladığı ortaya çıkmıştıren_US
dc.identifier.endpage1367en_US
dc.identifier.issn1304-4990
dc.identifier.issue4en_US
dc.identifier.startpage1355en_US
dc.identifier.trdizinid276216en_US]
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/276216
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14551/14093
dc.identifier.volume21en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofAtatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.titleDers Yönetim Sistemi Yazılımı Kullanıcı Etkileşimlerinin Sınıflandırma Algoritmaları ile Analizien_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar