Developing and comparing two diff erent prognostic indexes for predicting disease-free survival of nonmetastatic breast cancer patients

dc.contributor.authorTokatlı, Zehra Füsun
dc.contributor.authorTüre, Mevlüt
dc.contributor.authorÖmürlü, İmran Kurt
dc.contributor.authorÇoşar, Ruşen Alas
dc.contributor.authorUzal, Mustafa Cem
dc.date.accessioned2024-06-12T10:15:57Z
dc.date.available2024-06-12T10:15:57Z
dc.date.issued2011
dc.departmentTrakya Üniversitesien_US
dc.description.abstractAmaç: Cox regresyon analizi ve recursive partitioning analizine dayanan sağkalım ağacı (ST) ile non-metastatik meme kanserli hastaların alt gruplara ayrılmasında farklı prognostik indeksler (Pİ) belirlemek ve bu metodların tahmin güçlerini Kaplan-Meier analizi ile karşılaştırmaktır. Yöntem ve gereç: Veriler, her bir prognostik faktör için 410 hastadan elde edildi. Cox regresyon analizi, ortak değişkenlere göre yaşamsal dağılımı inceleyen bir yöntemdir. ST yöntemi ise recursive partitioning algoritmasına dayanan ağaca yapılı bir sağkalım analizidir. Çalışmada, train ve test setleri için Harrell’ın uyum indeksine göre hata oranları incelendi. Ayrıca train seti için yaşam eğrileri Kaplan-Meier yöntemi ile tahmin edildi. Hastalıksız sağkalım, hastalığın ilk tanısından (ilk tedavinin başlangıcından) ilk nüksüne kadar geçen zaman olarak hesaplandı. Bulgular: 48 aylık ortanca takip sonrası 100 (% 24,4) hastada hastalıksız sağkalım açısından en az bir olay görüldü. Cox regresyon analizinde HER2/neu ve aksiller nodal durumuna dayanan basit bir Pİ geliştirildi. ST metodunda üç değişken belirlendi ve bunlar HER2/neu, aksiller nodal durum ve östrojen reseptör durumu idi. Nüksü belirleyen en önemli faktör aksiller nodal durum idi. Sonuç: ST ve Cox regresyon analizi ile elde edilen Pİ’ler, hastalıksız sağkalımın tahmin edilmesinde benzer performans gösterdi. Modellerin hata oranlarının, train ve test setlerinde birbirilerine yakın olduğu belirlendi. Ayrıca HER2/neu ve aksiller nodal durumun, meme kanserli hastalarda hastalıksız sağkalım süresinin tahmini için en önemli faktörler olduğu belirlendi.en_US
dc.identifier.endpage780en_US
dc.identifier.issn1300-0144
dc.identifier.issn1303-6165
dc.identifier.issue5en_US
dc.identifier.startpage769en_US
dc.identifier.trdizinid123211en_US]
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/123211
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14551/14965
dc.identifier.volume41en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofTurkish Journal of Medical Sciencesen_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.titleDeveloping and comparing two diff erent prognostic indexes for predicting disease-free survival of nonmetastatic breast cancer patientsen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar