5-Year Forecast of Annual Number of Fixed Telephony Subscribers For Turkey Using Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2007
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Trakya Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Sabit telefon hizmetinin elektronik haberleşme pazarında geçmişte olduğu gibi yakın gelecekte de önemli bir paya sahip olacağı düşünülmektedir. Bu çalışma ile doğrusal olmayan çok girdili dinamik sistemleri doğru şekilde modelleyebilen “yapay sinir ağları” ve simülasyon uygulamalarında kullanılan bir çözüm arama tekniği olan “genetik algoritmalar” birlikte kullanılmak suretiyle, bu hizmet için gelecek 5 yıla dair abone sayısı tahmini yapılmıştır
It is estimated that Fixed Telephony Service will have an important share in a near future, just like in the past. This paper discusses the “artificial neural networks”, which can correctly model non-linear multi-input dynamic systems, and forecasts the number of the subscribers of this service, comprising a period of future 5 years by using a solution searching technique used in simulation applications called “genetic algorithms”
It is estimated that Fixed Telephony Service will have an important share in a near future, just like in the past. This paper discusses the “artificial neural networks”, which can correctly model non-linear multi-input dynamic systems, and forecasts the number of the subscribers of this service, comprising a period of future 5 years by using a solution searching technique used in simulation applications called “genetic algorithms”
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Yapay Sinir Ağları, Genetik Algoritmalar, Sabit Telefon Abone Sayısı, Tahmin Modeli, Artificial neural networks, genetic algorithms, number of fixed telephony subscriber, forecast model
Kaynak
Trakya Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
8
Sayı
2
