Genetik Algoritma ve Diferansiyel Evrim Algo-Ritmasının Yeni Bir Uygulama Alanında Karşılaştırılması

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorAbidin, Didem
dc.date.accessioned2021-11-20T10:39:12Z
dc.date.available2021-11-20T10:39:12Z
dc.date.issued2016
dc.departmentTrakya Üniversitesien_US
dc.description.abstractIn this paper, the performances of genetic algorithms (GA) and differential evolution (DE), which are two of the most popular optimization techniques used, are compared. There exist many other studies which compare these two; however, comparing those on an education material domain will be the contribution to the literature. The problem is stated as a sequencing problem of education material, in which the order of the topics covered really matters. Selection of the contents of the courses to be given to the students is an important factor to improve the level of education of the students. Representing the content of a course in the correct order is a critical task for instructors. In this study, the importance of the order of the contents of a course was emphasized and the performance of a course content sequencing mechanism using GA and DE was compared. The results put forward that, sequencing the course contents with GA performs better; however, DE is also obviously successful with a close score to that of the GA's.en_US
dc.description.abstractBu çalışmada, genetik algoritmalar (GA) ve diferansiyel evrim (DE) algoritmaları gibi çok popüler iki optimizayson tekniği kullanılarak performans karşılaştırmaları yapılmıştır. Bu iki tekniği kıyaslayan pek çok çalışma yapılmış olsa da, bu kıyaslamanın algoritmaların eğitim materyalleri üzerinde kullanılarak yapılmış olması literatüre katkı değerinde olacaktır. Ele alınan problem bir sıralama problemi olup, işlenen konuların sırası önem kazanmaktadır. Ders içeriğinin doğru seçimi, öğrencilerin eğitim seviyesinin yükselebilmesi için çok önemlidir. Dersin öğretim üyesi için, ders içeriğini doğru sıra ile aktarmak kritik bir görevdir. Bu çalışmada, bir desin içeriğinin doğru sırada aktarılmasının önemine dikkat çekilmiş ve GA ile DE tekniklerinin kullanılmasıyla oluşturulmuş ders içeriği sıralama mekanizmasının performans karşılaştırmaları yapılmıştır. Alınan sonuçlar, GA'nın DE tekniğinden biraz daha iyi sonuçlar elde ettiğini göstermiştir.en_US
dc.identifier.dergipark289293en_US
dc.identifier.endpage56en_US
dc.identifier.issn2147-0308
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage45en_US
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/pub/tujes/issue/27073/289293
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/389831
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14551/7605
dc.identifier.volume17en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherTrakya Üniversitesien_US
dc.relation.ispartofTrakya Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Başka Kurum Yazarıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectGenetic algorithmen_US
dc.subjectDifferential evolutionen_US
dc.subjectSequenzingen_US
dc.subjectOptimizationen_US
dc.subjectGenetik algoritmalaren_US
dc.subjectDifferansiyel evrimen_US
dc.subjectSıralamaen_US
dc.subjectOptimizasyonen_US
dc.titleGenetik Algoritma ve Diferansiyel Evrim Algo-Ritmasının Yeni Bir Uygulama Alanında Karşılaştırılmasıen_US
dc.title.alternativeGenetic Algorithm and Differential Evolution Algorithm Compared on a Novel Application Domainen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
7605.pdf
Boyut:
615.34 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir

Koleksiyon

Trakya Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi