GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİ ile ŞEFTALİ ve ELMA SINIFLANDIRMA

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorSert, Eser
dc.contributor.authorTaşkın, Deniz
dc.contributor.authorSuçsuz, Nurşen
dc.date.accessioned2021-11-20T10:27:51Z
dc.date.available2021-11-20T10:27:51Z
dc.date.issued2010
dc.departmentFakülteler, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümüen_US
dc.description.abstractÜlkemizin çeşitli yerlerinde elma ve şeftali üretimi yapılmakta olup elde edilen ürünler gerek yurt içine gerekse de yurt dışına gönderilmektedir. Üretilen ürünleri ticari amaçla pazarlamak için sınıflandırma gerekmektedir. Görüntü işlemeye prensibiyle çalışan otomasyon sistemleri, elma ve şeftali sınıflandırmada verimliliği arttırmaktadır. Bu çalışmada elma ve şeftalinin özellikleri kullanılarak sınıflandırma işleminin yazılım ve elektronik donanım işbirliği içerisinde yapılması hedeflenmekediren_US
dc.description.abstractThe production of apple and peach is done in different parts of our country and these products are sent either stateside or abroad. In order to market the produced products in a commercial sense, classification is necessery. Automation systems using principles of image processing techniques, improve apple and peach classification efficiency. In this study, the features of apple and peach fruits are used to build a software and electronics hardware system for classification processen_US
dc.identifier.dergipark246075en_US
dc.identifier.endpage88en_US
dc.identifier.issn1305-6468
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage82en_US
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/pub/trakyafbd/issue/23009/246075
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/213913
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14551/6439
dc.identifier.volume11en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherTrakya Üniversitesien_US
dc.relation.ispartofTrakya Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectGörüntü İşlemeen_US
dc.subjectMATLABen_US
dc.subjectMeyve Sınıflandırmaen_US
dc.subjectYük Hücresien_US
dc.subjectImage Processingen_US
dc.subjectMATLABen_US
dc.subjectFruit Classificationen_US
dc.subjectLoad Cellen_US
dc.titleGÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİ ile ŞEFTALİ ve ELMA SINIFLANDIRMAen_US
dc.title.alternativeApple and Peach Classfication Using Image Processing Technicsen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
6439.pdf
Boyut:
469.75 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir

Koleksiyon

Trakya Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
Makale Koleksiyonu