Veri madenciliği yöntemi ile aylık kullanılabilir gelir tahmini ve göstergeleri

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorUçak, Ayhan
dc.contributor.authorDerya, Tuncer
dc.date.accessioned2018-06-21T08:27:17Z
dc.date.available2018-06-21T08:27:17Z
dc.date.issued2018
dc.date.submitted2018
dc.departmentEnstitüler, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İktisat Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractÇalışmada, hanehalkının bir ay boyunca geçinebilmesi için sahip olması gereken eşdeğer fert başına aylık en düşük net gelir (istenen gelir) ve göstergeleri analiz edilmektedir. İlk önce aylık istenen geliri etkileyen etmenler araştırılmış ve yoksulluk, sosyal çalışmalar, yaşam koşulları ve yoksunluk kavramları karşımıza çıkmıştır. Eşdeğer fert başına aylık ortalama gelir, eğitim durumu, genel sağlık durumu, ekonomik durum ve konut (barınma) durumu değişkenlerine göre aylık istenen gelirin alacağı değer ve göstergeleri analiz edilmiştir. Analiz yöntemi olarak veri madenciliği yöntemlerinden karar ağacı yöntemi ile modelleme yapılmıştır. Göstergelerden konut ve barınma ile yoksunluk ve ekonomik durum, ön plana çıkmış olup, fertlerin işgücü ve sağlık durumunun en az öneme sahip olması dikkat çekmiştir. Eşdeğer fert başına aylık kullanılabilir gelir alt sınırı 343.8 TL’nin altı ve üst sınırı da 1987.4 TL’nin üstü olacak şekilde %10’luk dilimlerde incelenmiş ve bu sınıflamaya göre aylık istenen gelir için alt sınır 530 TL üst sınır ise 2324.98 TL bulunmuştur. Ayrıca aylık istenen geliri, eşdeğer fert başına aylık kullanılabilir gelire göre incelediğimizde iki değişken arasında doğru orantılı bir ilişki olduğu; gelir artıkça aylık istenen gelirin arttığı ancak aylık istenen gelirdeki artış hızının gelirdeki artış hızından daha yavaş olduğu gözlemlenmiştir.en_US
dc.description.abstractThe study analyzes the monthly lowest equivalised household disposable income and it’s indicators that households have to be owned for getting along for a month. Firstly factors that effect directly to monthly desired income are searched and commen factors of poverty, multidimensional poverty, social researches’ issues, living conditions and deprivation were observed. İndicators was analyzed according to the variables such as educational status, general health status, economic status and housing. As a method of analysis decision tree method of data mining methods is used for modelling. Indicators of housing, deprivation and economic situation have most significance among the indicators, on the other hand the labor force and health status of the members have the least significance. Monthly equivalised household disposable income is examined by starting lower limit TL 343.8 till the upper limit of 1987.4 TL and dividing by %10 slices between lower and upper limit. According to this classification the lower limit 530 TL and the upper limit 2324.91 TL is found for the monthly required income. In addition, when we examine monthly desired income according to monthly equivalised household disposable income, we find that there is a directly proportional relationship between these two variables. When equivalised household disposable income increased monthly desired income has also increase but it was observed that the increase rate of desired monthly income was slower than the equivalised household disposable income increase rate.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14551/2839
dc.identifier.yoktezid488830en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherTrakya Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectYoksulluken_US
dc.subjectVeri Madenciliğien_US
dc.subjectSağlıken_US
dc.subjectKonut-Barınmaen_US
dc.subjecten_US
dc.subjecten_US
dc.subjecten_US
dc.subjecten_US
dc.subjectİşgücüen_US
dc.subjectYaşam koşullarıen_US
dc.subjectEğitimen_US
dc.subjectDeprivationen_US
dc.subjectData Miningen_US
dc.subjectDesired Incomeen_US
dc.subjectIncomeen_US
dc.subjectPovertyen_US
dc.subjectLiving Conditionsen_US
dc.subjectEducationen_US
dc.subjectLabor Forceen_US
dc.subjecten_US
dc.subjectHousing-Accommodationen_US
dc.subjecten_US
dc.subjectYoksulluken_US
dc.subjectVeri Madenciliğien_US
dc.subjectSağlıken_US
dc.subjectKonut-Barınmaen_US
dc.subjecten_US
dc.subjecten_US
dc.subjecten_US
dc.subjectİşgücüen_US
dc.subjectYaşam Koşullarıen_US
dc.subjectEğitimen_US
dc.subjectDeprivationen_US
dc.titleVeri madenciliği yöntemi ile aylık kullanılabilir gelir tahmini ve göstergelerien_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dc.type.descriptionNo: 0096233en_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
0149265.pdf
Boyut:
2.59 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.67 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Sosyal Bilimler Enstitüsü Tez Koleksiyonu