Nilüfer Çiçeği ve Kediotu Kokularını Koklama Anında Kaydedilmiş EEG İşaretlerinin Sınıflandırılması
Küçük Resim Yok
Tarih
2017
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Beynin duyu organları üzerinden gelen bilgilere verdiği cevaplar farklı ölçme yöntemleri ile analiz edilebilmektedir. Mevcut yöntemler arasından elektroensefalografi (EEG) tekniği acı vermeyen ve kolay uygulanabilir özelliklerinden dolayı en fazla tercih edilenlerin başında gelmektedir. Koklama duyusuna beynin verdiği cevaplar son yıllarda araştırılan bir konudur. Ancak, klinik amaçlı çalışılan kokuların az olması ve yöntemlerin farklılık arz etmesinden dolayı beynin kokulara nasıl bir tepki verdiği konusunda net ve kesin bir sonuca ulaşılamamıştır. Bu çalışmada kediotu ve nilüfer çiçeği kokularının EEG işaretlerinde oluşturduğu farklılıklar incelenmiş ve bu kokulara ait EEG işaretleri sınıflandırılmıştır. EEG verileri 5 sağlıklı kişiden, gözleri açık ve kapalı olduğu durumda kaydedilmiştir. Bu iki kokuya ait EEG işaretlerini temsil etmek için kişilerin gözleri açık iken kaydedilen işaretlerin çarpıklık değeri ve hızlı Fourier dönüşümü öznitelikleri ile kişilerin gözleri kapalı iken kaydedilen işaretler hızlı Fourier dönüşümü öznitelikleri ile temsil edilmiştir. Çıkarılan öznitelikler k-en yakın komşuluk yöntemi ile sınıflandırılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre kişilerin gözleri açık durumda iken ortalama %97.28, kişilerin gözleri kapalı durumda iken ortalama %90.97 sınıflandırma doğruluğu elde edilmiştir. Ulaşılan sonuçlar önerilen öznitelik çıkarma ve sınıflandırma yönteminin nilüfer çiçeği ve kediotu kokularına ait EEG işaretlerinin sınıflandırılması için büyük potansiyele sahip olduğunu göstermiştir.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Kaynak
Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
21
Sayı
2
