Naive Bayes Sınıflandırıcısı Kullanılarak YouTube Verileri Üzerinden Çok Dilli Duygu Analizi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorŞahinaslan, Önder
dc.contributor.authorDalyan, Hüseyin
dc.contributor.authorŞahinaslan, Ender
dc.date.accessioned2024-06-12T10:04:08Z
dc.date.available2024-06-12T10:04:08Z
dc.date.issued2022
dc.departmentTrakya Üniversitesien_US
dc.description.abstractBu çalışma, Naive Bayes sınıflandırma algoritması kullanılarak sosyal medya verileri üzerinden dünya dillerinde yapılan yorum ve paylaşımların anlaşılmasına katkıda bulunmayı amaçlamaktadır. Duygu analizi veya fikir madenciliği, doğal dil işleme konularının bir alt bölümünde yer alır ve sosyal medya üzerinde yer alan verilerin anlamlandırabilmesi sağlanır. Yapay zekâ ve makine öğrenmesi gibi konularla birlikte günümüzde son derece popüler bir alandır. Küresel bir köye dönüşen dünyada, insanlar sosyal medya araçları üzerinden görüş, düşünce ve o konu hakkında memnuniyet durumları gibi pek çok veriyi paylaşmaktadır. Anlamlandırılmayı bekleyen bu veriler üzerinden insanların duygu ve düşünceleri ortaya çıkartabilmek mümkündür. Son dönemlerde Türkçe dilinde bir takım duygu analizi çalışmalarının yapıldığı görülmektedir. Ancak dünyadaki farklı dil ve lehçelerde yapılan yorumlar üzerinden çok dilli duygu analiz çalışması sınırlıdır. Bu çalışmada, Türkçe, İngilizce, Almanca, Fransızca, Arapça, Rusça ve Korece gibi farklı dünya dillerinden YouTube yorum verileri kullanılmıştır. PHP ile elde edilen bu ham veriler üzerinden anlamsız veriler temizlenerek belirli bir kalitede veri seti elde edilmiştir. Bu yorum verilerini İngilizce'ye çevirmek için Google çeviri aracı API'sı kullanılmıştır. Duygular, PHP Niiknow kütüphanesi üzerinden Naive Bayes algoritması kullanılarak pozitif, negatif ve nötr olarak sınıflandırılır. WEKA ile yapılan veri analizinde doğru sınıflandırma oranı %65,56 olarak bulunmuştur. Bu çalışma, 15.082 veri seti ve Google Çeviri aracı tarafından desteklenen 108 dil sayısı ile sınırlıdır.en_US
dc.identifier.doi10.17671/gazibtd.999960
dc.identifier.endpage229en_US
dc.identifier.issn1307-9697
dc.identifier.issn2147-0715
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage221en_US
dc.identifier.trdizinid516129en_US]
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.17671/gazibtd.999960
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/516129
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14551/12644
dc.identifier.volume15en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofBilişim Teknolojileri Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.titleNaive Bayes Sınıflandırıcısı Kullanılarak YouTube Verileri Üzerinden Çok Dilli Duygu Analizien_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu