Assessment of Principal Component Analysis (Pca) For Moderate and High Resolution Satellite Data

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorGenc, Levent
dc.contributor.authorSmith, Scot
dc.date.accessioned2021-11-20T10:32:36Z
dc.date.available2021-11-20T10:32:36Z
dc.date.issued2005
dc.departmentTrakya Üniversitesien_US
dc.description.abstractThe objective of this study was to determine and compare the principal components for different satellite imagery in the same study area. Five different remote sensing data sources were tested. They are: (a) (i) the moderate resolution satellite images from the Landsat Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+), (ii) the Indian Remote Sensing Satellite (IRS), and (iii) French Satellite Pour l'Observation de la Terre (SPOT) and (b) (iv) high-resolution satellite images from IKONOS and (v) airborne hyperspectral images taken by the Compact Airborne Spectral Imaging system (CASI). Among all the principle components (PCs) for all the datasets, the first three PCs contain most of the variance of the original datasets and all the other PC bands contain noise for both moderate and high-resolution images. From these results, it was concluded that instead of original images the first three PCs could be used for classifications in agricultural and wetland areas.en_US
dc.description.abstractÇalışmanin amacı, aynı çalışma alanında farklı uydu görüntüleri için ana bileşenlerin (PCs) belirlenmesi ve karşılaştırılmasıdır. Bu amaçla beş değişik uydu görüntüsü test edildi. Bunlar: (a) orta çözünürlükteki (20-30m) uydu görüntüleri: (1) Amerikan Landsat Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+), (2) Hindistan Remote Sensing Satellite (IRS), ve (3)Fransız Satellite Pour l'Observation de la Terre (SPOT) ve (b) yüksek çözünürlükteki uydu görüntüleri (1) (4m) Amerikan IKONOS ve (2) Kanada teknoloji yüksek çözünürlükteki çok kanallı hava görüntüsüdür (1m) (CASI). Orta ve yüksek çözünürlükteki görüntülerin ana bileşenler analizi (PCA) sonuçları karşılaştırıldığında, ilk üç bileşenlerinin orijinal uydu görüntüsünün % 99.9’unu temsil ettiği tespit edilmiştir, geri kalan kanalların ise gürültü sinyallerinden oluştuğu görülmüştür. Bu veriler doğrultusunda, tarım ve ıslak alanlar için yapılacak bitki örtüsü sınıflandırmalarında ilk üç bileşenin, orijinal görüntülerin yerine kullanılmasının tercih edilebileceği belirlenmiştir.en_US
dc.identifier.dergipark245876en_US
dc.identifier.endpage58en_US
dc.identifier.issn1305-6468
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage39en_US
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/pub/trakyafbd/issue/22987/245876
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/213715
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14551/6535
dc.identifier.volume6en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherTrakya Üniversitesien_US
dc.relation.ispartofTrakya Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Başka Kurum Yazarıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.snmz20240608_ID_Qen_US
dc.subjectCASIen_US
dc.subjectLandsat ETM+en_US
dc.subjectIRSen_US
dc.subjectSPOTen_US
dc.subjectIKONOSen_US
dc.subjectTemel Element Analizien_US
dc.subjectCASIen_US
dc.subjectLandsat TMen_US
dc.subjectIRSen_US
dc.subjectSPOTen_US
dc.subjectIKONOSen_US
dc.subjectPrincipal Componenten_US
dc.titleAssessment of Principal Component Analysis (Pca) For Moderate and High Resolution Satellite Dataen_US
dc.title.alternativeAna Bileşenler Analizi Yardımıyla Orta ve Yüksek Çözünürlükteki Uydu Görüntülerinin İncelenmesien_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
6535.pdf
Boyut:
992.49 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir

Koleksiyon

Trakya Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu