Yazar "Yazar, Selçuk" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 4 / 4
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Ağ anahtarlarında OpenFlow protokolü ve pox denetleyicisi kullanımı(Trakya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2013) Yazar, Selçuk; Uçar, ErdemBu tez çalışmasında, İstanbul Teknik Üniversitesi Bilgi İşlem Daire Başkanlığı'nda bulunan OpenFlow etkin HP ağ anahtarları kullanılarak, OpenFlow protokolü üzerinde, D-ITG açık kaynak kodlu programıyla birlikte bir araştırma çalışması yapılmıştır. Bu çalışmayla, OpenFlow protokolünün bir controller vasıtasıyla ve controller olmadan performansları ölçülmüş, bahsi geçen POX denetleyicisi (controller) ile ilerde, OpenFlow protokolüne bir katkı yapılıp yapılamayacağı tartışılmak istenmiştir. Çalışma esnasında 64, 128, 265, 512, 1024, 2048 byte'lık veri paketleri ile 8'er saatlik ağ trafiği oluşturulmuş ve bu çalışma sonucunda elde edilen veriler GNU PLOT programıyla görsel hale getirilerek, OpenFlow protokolü ile ilgili bir sonuç çıkarılmaya çalışılmıştır.Anahtar Kelimeler:OpenFlow, Yazılım Tabanlı Ağ, OpenFlow denetleyicisi.Öğe Gıda Güvenliği İçin Bir Model Önerisi ve Gerçeklenmesi: Nesnelerin İnterneti ve İnsan Etkileşimli, Blokzinciri Üzerinde Çalışan Gıda Üretimi Kontrolü(2023) Yazar, Selçuk; Aslan, Bora; Taşkın, DenizÖbek zinciri ve buna bağlı olarak akıllı kontrat uygulamaları, finans, üretim, eğlence, sanat gibi birçok sektörde giderek artan bir ağırlıkta yer bulmaktadır. Gıda ve gıda arzı güvenliği ise, önümüzdeki on yıl içerisinde tüm dünya için kritik bir öneme sahip olacağı görülmektedir. Bu çalışmada, gıda güvenliğine yönelik olarak öbek zinciri uygulamalarının ve nesnelerin interneti uygulamalarının bir arada yer aldığı bir uygulama modeli önerilmiştir. Her ne kadar gelişen iletişim ve yazılım teknolojiyle berber birçok süreç otonom olarak yürüse de özellikle tarımsal gıda üretiminde insan bilgisine ve öngörüsüne duyulan ihtiyaç modelin geliştirilmesinde temel bir bileşen olarak bu çalışmada yer almıştır. Özellikle işlem bedeli üzerinden ve olası doğal gereksinimler de göz önüne alınarak önerilen modelin hangi şartlarda daha iyi sonuç vereceği konusunda da öneri ve sonuçlar paylaşılmıştır.Öğe Konteyner tabanlı sanallaştırma yöntemiyle hassas tarım uygulamalarında IPv6 adreslemeli ve düşük enerjili kablosuz sensör ağı geliştirilmesi.(Trakya Üniversitesi, 2019) Yazar, Selçuk; Taşkın, DenizNesnelerin İnterneti (IoT), kablosuz duyarga ağlar ve her yerde hesaplama alanlarındaki gelişmelerle birlikte giderek büyüyen bir kavram haline gelmiştir. Endüstri 4.0 devrimi ile birlikte, yaşadığımız şehirlerde lojistik, finans, tarım, enerji gibi insanların kullandığı tüm hizmet ve altyapı uygulamaları Nesnelerin İnterneti paradigması ile köklü bir değişikliğe uğrayacaktır. Bu çalışmada sanallaştırma teknolojisi kullanılarak bir prototip model geliştirilmiş ve performansı incelenmiştir. Geliştirilen prototip model düşük enerjili Bluetooth cihazlarının duyuru verilerini konteyner bazlı sanallaştırma kullanarak IPv6 adres havuzundan erişilebilir hale getirmekte ve doğrudan Transmission Control Protocol/Internet Protocol (TCP/IP) 'ünün ikinci (L2) katmanında çalışmaktadır. Bu model düşük enerjili cihazlar aynı zamanda farklı üreticiler tarafından sağlanan farklı yapıdaki sensör düğümü platformlarının işbirliğinde fayda sağlamaktadır. Ayrıca Bu çalışmada ışınım ve sıcaklık sensörlerinin bulunduğu düşük enerjili Bluetooth haberleşme protokolünü kullanan yeni bir düğüm tasarımı geliştirilmiş, hassas tarım yapılan seralarda Nesnelerin İnterneti uygulamalarına yönelik olarak enerji tüketimi ile yönetim maliyeti deneysel sonuçlar geliştirilen sensörün ömrünün 8 yıl olarak hesaplanmış ve maliyetinin ise 0.1 hektar için $97 olarak hesaplanmıştır.Öğe Reconstruction of the Taguchi Orthogonal Arrays with the Support Vector Machines Method(2021) Yazar, SelçukDesign of Experiment (DOE) is a widely used method for examining experiments especially in industrial production and robust design processes. This method is a set of statistical approaches in which mathematical models are developed through experimental testing to estimate possible outputs and given input values or parameters. The method aims to determine the main factors that affect the results with the smallest number of experimental studies. In this study, L16 (215) orthogonal array, which was used in the Taguchi parameter design was reconstructed with the Support Vector Machines learning model and the Pearson VII kernel function. With this model, array elements were successfully classified in 87.04%. The new and original array were compared and 3.8% difference was measured between their Signal to Noise (S / N) ratios in an exemplary experiment.