Yazar "Daş, Resul" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 4 / 4
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Coğrafi bilgi sistemleri kullanılarak taşınmaz kültür envanterinin hazırlanması: Kırklareli ili örneği(2017) Savran, Doğan; Tuna, Gürkan; Macit, Fikret; Daş, ResulBilgi çağında yaşamanın gereksinimleri dolayısıyla ve kentsel alanlarda ortaya çıkan değişiklikleri anlama ve bu değişime ayak uydurma çabalarının bir sonucu olarak son yıllarda Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS) teknolojisi kullanılmaya başlanmıştır. Kentsel alanlardaki ve aynı zamanda kültürel mirastaki hızlı ve istenmeyen değişimler çoğunlukla doğal nedenlerden veya insanların zararlarından ya da bazen her ikisinden kaynaklanmaktadır. Her bir kültür için, her dönemin kültür envanteri, belirli bir alanda herhangi bir seçici çıkarma olmadan ve kalıntı ve belgelenmiş bilgilerde herhangi bir ayrım gözetmeksizin önemlidir. Bu bağlamda, CBS her türlü verinin bütünleştirilmesini ve planlamasını sağlayarak kültürel mirasımızı korumak için önemli bir araç işlevi görebilir. Bu makalede, bir örnek çalışma olarak Kırklareli ilinin zengin kültürel mirasının nasıl kayıt altına alındığı, korunduğu ve tescil edildiğine ilişkinin ayrıntılar verilmiştir. CBS teknolojisini kullanarak tescil yoluyla, Kırklareli ilinin kültürel mirası muhafaza edilmekte ve böylece gelecek nesillere aktarımı sağlanmaktadır. Geleneksel yaklaşımlarla kıyaslanınca, CBS'nin, kültürel özelliklerin daha gelişmiş temsilini sunduğu ve web tabanlı grafik kullanıcı ara yüzü aracılığıyla bu özelliklere daha kolay erişimi sağladığı görülmektedir. Kırklareli ili için bu çalışmada hazırlanan taşınmaz kültür ve tabiat varlıklarına ait genel kategori ve sınıf bilgileri başka bölgelerdeki benzer çalışmalar için de kullanılabilir.Öğe Derin Öğrenme ile Resim ve Videolarda Nesnelerin Tanınması ve Takibi(2019) Daş, Resul; Polat, Berna; Tuna, GürkanGörüntü işleme yöntemleri kullanılarak durağan görüntülerin analizleri gerçekleştirilebilir ve söz konusu görüntülerdenanlamlı bilgiler çıkarılabilir. Tespit ve tanıma sonrasında takip edilecek olan nesnenin değişken bir ortam içinde bulunmasızorlaştırıcı unsurlardan birisidir. Bunun gibi zorlaştırıcı unsurlarla başa çıkabilmek ve nesne takibini başarıylagerçekleştirebilmek için farklı yöntemler geliştirilmiştir. Askeri uygulamalarda yaygın olarak kullanılan elektro-optik algılayıcısistemleri hareketli ve sabit hedeflerin belirlenmesini sağlamaktadır. Son yıllarda yapay zekâ tabanlı bileşenlerle güçlendirilenbu sistemler hem daha hızlı hem de daha kesin hedef tespiti yapmayı sağlamaktadır. Öte yandan, derin öğrenme algoritmalarıyapay zekâ alanında bir devrim yaratmıştır. Derin öğrenme algoritmalarının görüntü işlemede kullanılması oldukça başarılısonuçlar alınmasını ve karmaşık görüntü işleme problemlerinin kolaylıkla çözüme kavuşturulabilmesini sağlamaktadır. Buçalışmada derin öğrenme ile hareketli nesne tanıma ve takibi için Google’ın açık kaynak kodlu makine öğrenmesi kütüphanesiolan TensorFlow kullanılmıştır. Nesne takibi için Region Based Convolutional Networks kütüphanesinden Faster R-CNNmodeli ele alınmıştır. Bu kütüphaneler ile durağan görüntüler, video görüntüleri ve webcam görüntüleri üzerinde nesne tanımaişlemi gerçekleştirilmiş ve incelenen kütüphanelerin güçlü ve zayıf yönleri ortaya konmuştur.Öğe Scalability Evaluation of Trust and Reputation Models for Wireless Sensor Networks(2019) Tuna, Gürkan; Daş, ResulA wireless sensor network consists of a group of distributed sensor nodes to monitor physical and / or environmentalconditions, such as sound, motion, temperature, pressure or pollutants and to cooperatively deliver their data through the networkinfrastructure to a main location, generally called sink. Inspite of its several advantages, due to its inherit features, wireless sensornetworks are open to many security risks. Although conventional data security solutions are effective for other types of networks,they are not effectively applicable to wireless sensor networks. Therefore, trust and reputation management approaches havebeen proposed as an alternative. In a wireless sensor network, trust and reputation management enables a node to make theirown opinion about how trustworthy or reputable another node is. This way, it reduces the opportunities of being defrauded andaugments the probability of a successful transaction. It is known that although in the literature there are many trust and reputationmodels, stil there is a lack of state-of-the-art models, standart data structures and application programming interfaces, generictesting tools, and security threats analysis. Accordingly, in this study a contribution to the last one is made and the effectiveness oftwo well-known trust and reputation models proposed for wireless sensor networks, namely PeerTrust and PowerTrust, is evaluatedin terms of accuracy, path length, and power consumption.Öğe Web Sunucu Erişim Kütüklerinden Web Ataklarının Tespitine Yönelik Web Tabanlı Log Analiz Platformu(2016) Baykara, Muhammet; Daş, Resul; Tuna, Gürkanİnternetin her alanda kullanıldığı ve yaşantımıza yön verdiği bir zamanda yaşamaktayız. Doğal olarak bu değişim bilgisayarları ve dijital dünyayı hayatımızın vazgeçilmezleri arasına yerleştirmiş ve sürekli bir ihtiyaç haline getirmiştir. Günümüzde hemen hemen her şey dijital ortamlarda yapılmaktadır. İşte dijital ortamların bu kadar yaygın olması ve günlük işlerin büyük çoğunluğunun buradan gerçekleştirilmesi, yapılan işlemlerin güvenliğini sağlamanın gerekliliğini de büyük oranda arttırmış, bilgilerin yetkisiz kişilerin eline geçmesini önlemek zorlaşmıştır. Bu sebeple bilgi güvenliğinin sağlanmasına yönelik yapılan çalışmalar da artmıştır. Bu çalışmada web sunucularına yönelik olarak gerçekleştirilen kötücül aktivitelerin tespitine yönelik bir log analiz ve takip yazılımı geliştirilmiştir. Web erişim kayıtlarının analiz edilmesi, sistem üzerinde yaşanabilecek olası saldırıların erken fark edilmesinde ve saldırı örüntülerinin tespit edilebilmesinde önemli bir rol oynamaktadır. Geliştirilen log analiz platformu ile web sunucularına yapılan saldırılar istatistiksel olarak rapor edilebilmektedir.
