Yazar "Bebek, Nerses" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 2 / 2
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe The Evaluation of The Agreements of Different Epilepsy Classifications in Seizures Recorded With Video EEG Monitoring(Journal Neurological Sciences, 2012) Guldiken, Baburhan; Baykan, Betul; Sut, Necdet; Bebek, Nerses; Gurses, Candan; Gokyigit, AysenObjective: The main purpose of the epilepsy classifications is to guide physicians to get the correct diagnosis and subsequently select the appropriate treatment. When using the daily classifications, the diagnosis and treatment of some patients sometimes remain unsatisfying, and video EEG monitoring (VEM) is the alternatively applied diagnostic tool in such patients. In the present study, the agreement of different classifications before and after short term VEM is investigated. Methods: Three hundred ninety-one patients who had undergone VEM were enrolled in the study. Forty-five cases, whose epileptic seizures could be recorded, were classified before and International League Against Epilepsy (ILAE) Commission on Terminology and Classification, and Semiological Seizure Classification reported by Luders et al. in 1998. Results: The intra-observer agreements of Semiological Seizure, 1989 and 2010 Electroclinical Syndrome Classifications were found to be substantial, whereas those of 1981 and 2010 Epileptic Seizure Classifications were moderate. The initial clinical diagnosis was changed in 44.7% to 56.5% of patients where a change of treatment was needed in 36.5% of the cases. Conclusion: While the Semiological Seizure Classification appears to be more consistent than the 1981 and 2010 Seizure Classifications, the impact of short term VEM on the accurate classification is remarkable.Öğe Video EEG Monitörizasyonu ile Kaydedilen Nöbetlerde Farklı Epilepsi Sınıflamalarının Uyumluluklarının Değerlendirilmesi(2012) Güldiken, Babürhan Feyzullah; Baykan, Betül; Süt, Necdet; Bebek, Nerses; Gürses, Rabia Candan; Gökyiğit, AyşenAmaç: Epilepsi sınıflamalarında ana amaç hastanın tanısını doğru bir şekilde koymak ve butanıya uygun tedaviyi seçmektir. Günlük pratikte sık kullanılan sınıflamalar halen bazıhastaların tanı ve tedavisinde yetersiz kalmakta, kesin sınıflama ve tanı için video-EEGmonitörizasyonu (VEM)'na başvurulmaktadır. Bu çalışmada farklı epilepsi sınıflamalarınınVEM öncesi ve sonrasındaki uyumluluğu araştırılmıştır.Yöntem: Çalışmaya kısa süreli VEM yapılmış olan 391 hasta alınmış, epileptik nöbet kaydıyapılabilen 45 olguda monitörizasyon öncesi ve sonrasında sınıflandırma amacıylaUluslararası Epilepsi Topluluğu Terminoloji ve Sınıflama Komisyonunun 1981 EpileptikNöbet Sınıflaması, 1989 Epilepsi Sendrom Sınıflaması, 2010 Epilepsi Nöbet ve ElektroklinikSendrom Sınıflama Önerileri ile Lüders ve ark. tarafından önerilen Semiyolojik NöbetSınıflaması olmak üzere beş farklı yöntem kullanılmıştır.Bulgular: Semiyolojik Nöbet Sınıflaması'nın, 1989 ve 2010 Elektroklinik SendromSınıflamalarının gözlemler arası uyumluluğu iyi derecede; 1981 ve 2010 Epileptik NöbetSınıflamalarının ise orta derecede bulunmuştur. VEM sonrasında olgularda %44,7 ile %56,5oranında tanıların değiştiği, % 36,5'inde de tedavinin değiştiği görülmüştür.Sonuç: Semiyolojik Nöbet Sınıflaması'nın 1981 ve 2010 Epileptik Nöbet Sınıflamalarınaoranla daha uyumlu olduğu görülmekle birlikte kısa süreli VEM yapılmasının doğrusınıflandırmaya katkısının büyük olduğu dikkati çekmektedir.